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人工智能也能搞藥品研發(fā) - 這些制藥巨頭都搭上了順風(fēng)車

發(fā)布時間:2017-07-04

     人工智能的崛起,使其在無人駕駛汽車、智能終端和機器人(300024)等高科技領(lǐng)域發(fā)揮了核心作用,同時也廣泛運用于生產(chǎn)制造、教育陪護、智慧服務(wù)、醫(yī)療護理等領(lǐng)域。而今,世界領(lǐng)先的制藥公司也正在追趕這一“潮流”,紛紛引入人工智能以推動藥品研發(fā)的轉(zhuǎn)型升級。

 

   全球第三大制藥、生物以及衛(wèi)生保健公司葛蘭素史克(GlaxoSmithKline,NYSE:GSK,下稱GSK)宣布公司在人工智能領(lǐng)域達成一項價值4300萬美元的新協(xié)議。此外,包括默克藥廠(Merck&Co,NYSE:MRK)、強生公司(NYSE:JNJ)和賽諾菲(Sanofi,NYSE:SNY)等其他制藥巨頭也都在探索人工智能的潛力,以幫助簡化其藥品研發(fā)過程。

 

    制藥公司紛紛轉(zhuǎn)向人工智能,是為了利用現(xiàn)代超級計算機和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來預(yù)測分子的行為以及這些分子對有效藥品的反應(yīng),從而減少不必要的測試,以節(jié)約時間和成本。


  “許多大型制藥公司開始意識到人工智能的潛力,以及它如何有助于提高(藥品研發(fā)的)效率,”此次與GSK達成協(xié)議的蘇格蘭私營企業(yè)Exscientia首席執(zhí)行官安德魯.霍普金斯(AndrewHopkins)在接受路 透社采訪時說道。


  曾就職于輝瑞(Pfizer,NYSE:PFE)的霍普金斯表示,Exscientia的人工智能系統(tǒng)在新藥研發(fā)所需的時間和成本僅是傳統(tǒng)研發(fā)所需的1/4。


  “這是一個延伸。但隨著我們對現(xiàn)代超級計算機的了解越來越多,我們已經(jīng)獲得了更多的信心”,GSK的平臺技術(shù)和科學(xué)主管巴爾多尼對路 透社表示稱,“我們有義務(wù)降低藥品的成本,以及減少病人得到所需藥品的時間。”

      與Exscientia達成的新協(xié)議,將使GSK能夠為至多10個與疾病相關(guān)的目標(biāo)研發(fā)新藥。如達到臨床前的里程碑目標(biāo),GSK將提供研究資金,并支付3300萬英鎊(約合4300萬美元)的費用。


  今年早些時候,GSK還與美國能源部和國家癌癥研究所合作,各方通過使用先進的計算技術(shù)加速了臨床前的藥品開發(fā)。


  除了GSK外,Exscientia今年五月也與賽諾菲簽訂了一項協(xié)議。Exscientia還是世界上眾多將人工智能應(yīng)用于藥物研究的初創(chuàng)公司之一,而這一類型公司的數(shù)量還在逐漸增加。其他類似的公司包括美國的伯格(BergLLC)、Numerate、twoXAR和Atomwise,以及英國的BenevolentAI等。


      “在制藥公司的眼中,這些公司本質(zhì)上是數(shù)字生物技術(shù)公司,他們可以與之合作,并幫助提供相關(guān)技術(shù)”,硅谷銀行駐倫敦生命科學(xué)主管諾曼.哈克(NoomanHaque)表示


  他還認(rèn)為,“如果(人工智能)這項技術(shù)真的能證明其用途,那么制藥行業(yè)還出現(xiàn)一系列的兼并和重組,并將這些人工智能引擎整合到制藥研發(fā)領(lǐng)域。”

 



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人工智能也能搞藥品研發(fā) - 這些制藥巨頭都搭上了順風(fēng)車

發(fā)布時間:2017-07-04

     人工智能的崛起,使其在無人駕駛汽車、智能終端和機器人(300024)等高科技領(lǐng)域發(fā)揮了核心作用,同時也廣泛運用于生產(chǎn)制造、教育陪護、智慧服務(wù)、醫(yī)療護理等領(lǐng)域。而今,世界領(lǐng)先的制藥公司也正在追趕這一“潮流”,紛紛引入人工智能以推動藥品研發(fā)的轉(zhuǎn)型升級。

 

   全球第三大制藥、生物以及衛(wèi)生保健公司葛蘭素史克(GlaxoSmithKline,NYSE:GSK,下稱GSK)宣布公司在人工智能領(lǐng)域達成一項價值4300萬美元的新協(xié)議。此外,包括默克藥廠(Merck&Co,NYSE:MRK)、強生公司(NYSE:JNJ)和賽諾菲(Sanofi,NYSE:SNY)等其他制藥巨頭也都在探索人工智能的潛力,以幫助簡化其藥品研發(fā)過程。

 

    制藥公司紛紛轉(zhuǎn)向人工智能,是為了利用現(xiàn)代超級計算機和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來預(yù)測分子的行為以及這些分子對有效藥品的反應(yīng),從而減少不必要的測試,以節(jié)約時間和成本。


  “許多大型制藥公司開始意識到人工智能的潛力,以及它如何有助于提高(藥品研發(fā)的)效率,”此次與GSK達成協(xié)議的蘇格蘭私營企業(yè)Exscientia首席執(zhí)行官安德魯.霍普金斯(AndrewHopkins)在接受路 透社采訪時說道。


  曾就職于輝瑞(Pfizer,NYSE:PFE)的霍普金斯表示,Exscientia的人工智能系統(tǒng)在新藥研發(fā)所需的時間和成本僅是傳統(tǒng)研發(fā)所需的1/4。


  “這是一個延伸。但隨著我們對現(xiàn)代超級計算機的了解越來越多,我們已經(jīng)獲得了更多的信心”,GSK的平臺技術(shù)和科學(xué)主管巴爾多尼對路 透社表示稱,“我們有義務(wù)降低藥品的成本,以及減少病人得到所需藥品的時間。”

      與Exscientia達成的新協(xié)議,將使GSK能夠為至多10個與疾病相關(guān)的目標(biāo)研發(fā)新藥。如達到臨床前的里程碑目標(biāo),GSK將提供研究資金,并支付3300萬英鎊(約合4300萬美元)的費用。


  今年早些時候,GSK還與美國能源部和國家癌癥研究所合作,各方通過使用先進的計算技術(shù)加速了臨床前的藥品開發(fā)。


  除了GSK外,Exscientia今年五月也與賽諾菲簽訂了一項協(xié)議。Exscientia還是世界上眾多將人工智能應(yīng)用于藥物研究的初創(chuàng)公司之一,而這一類型公司的數(shù)量還在逐漸增加。其他類似的公司包括美國的伯格(BergLLC)、Numerate、twoXAR和Atomwise,以及英國的BenevolentAI等。


      “在制藥公司的眼中,這些公司本質(zhì)上是數(shù)字生物技術(shù)公司,他們可以與之合作,并幫助提供相關(guān)技術(shù)”,硅谷銀行駐倫敦生命科學(xué)主管諾曼.哈克(NoomanHaque)表示


  他還認(rèn)為,“如果(人工智能)這項技術(shù)真的能證明其用途,那么制藥行業(yè)還出現(xiàn)一系列的兼并和重組,并將這些人工智能引擎整合到制藥研發(fā)領(lǐng)域?!?

 



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